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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Axibase vs. Badger vs. Databricks vs. dBASE

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Axibase vs. Badger vs. Databricks vs. dBASE

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.dBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSKey-Value StoreDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,35
Rang#282  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte9,70
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbaxibase.com/­docs/­atsd/­financegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.databricks.comwww.dbase.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.databricks.comwww.dbase.com/­support/­knowledgebase
EntwicklerAmazonAxibase CorporationDGraph LabsDatabricksAsthon Tate
Erscheinungsjahr20122013201720131979
Aktuelle Version15585dBASE 2019, 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemegehostetLinuxBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
DatenschemaschemafreijaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinwith Databricks SQLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werden
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
PHP
Python
R
Ruby
GoPython
R
Scala
dBase eigene IDE
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinbenutzerdefinierte Funktionennein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinneinACIDnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMS
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBAxibaseBadgerDatabricksdBASE
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBAxibaseBadgerDatabricksdBASE
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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3. Juni 2013, Paul Andlinger

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7. September 2016, redmondmag.com

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22. September 2021, Help Net Security

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23. Dezember 2019, ReliefWeb

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