DB-EnginesextremeDB - Data management wherever you need itEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > Amazon DynamoDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Graph Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Graph Engine

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Key-Value Store
Graph DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte72,39
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,59
Rang#235  Overall
#21  Graph DBMS
#33  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.graphengine.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.graphengine.io/­docs/­manual
EntwicklerAmazonAtos Convergence CreatorsMicrosoft
Erscheinungsjahr201220162010
Aktuelle Version1703
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava.NET and C
Server BetriebssystemegehostetLinux.NET
DatenschemaschemafreiSchema and schema-less with LDAP viewsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APILDAPRESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages with LDAP bindingsC#
C++
F#
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infocell divisionhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionAtomic execution of specific operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarLDAP bind authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBAtos Standard Common RepositoryGraph Engine infoformer name: Trinity
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Build a scalable, context-aware chatbot with Amazon DynamoDB, Amazon Bedrock, and LangChain
6. November 2024, AWS Blog

AWS Re:Invent 2018: Amazon DynamoDB Deep Dive: Advanced Design Patterns For DynamoDB (DAT401) [1a006c]
9. November 2024, Vatican.va

How Channel Corporation modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 2: Streams
6. November 2024, AWS Blog

AWS Re:Invent 2018: Amazon DynamoDB Deep Dive: Advanced Design Patterns For DynamoDB (DAT401) [11b37b]
8. November 2024, University of Birmingham

How Channel Corporation modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 1: Motivation and approaches
6. November 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Trinity
30. Oktober 2010, Microsoft

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

Graph databases are hot, but can they break relational’s grip?
2. Dezember 2017, SiliconANGLE News

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

thatDot launches Quine, a streaming graph engine
23. Februar 2022, TechCrunch

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt