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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Apache Phoenix vs. Elasticsearch

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Apache Phoenix vs. Elasticsearch

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte85,40
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,42
Rang#101  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte150,32
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbphoenix.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearch
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbphoenix.apache.orgwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.html
EntwicklerAmazonApache Software FoundationElastic
Erscheinungsjahr201220142010
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20197.8.0, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoElastic License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreija infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBCJava API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenHadoop integrationES-Hadoop Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBApache PhoenixElasticsearch
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ISO Better Scaling, Instacart Drops Postgres for Amazon DynamoDB
29. November 2022, thenewstack.io

DynamoDB Data Transformation Safety: from Manual Toil to Automated and Open Source
23. November 2022, InfoQ.com

Founded by Former AWS DynamoDB Engineering Leadership, Momento Reinvents Caching for Cloud Databases With $15 Million in Seed Funding Led by Bain Capital Ventures
2. November 2022, GlobeNewswire

Amazon DynamoDB - Evolution of a Hyper-Scale Cloud Database Service: Akshat Vig at QCon SF 2022
3. November 2022, InfoQ.com

Meet the database that supports Amazon.com
14. November 2022, The Register

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Apache Phoenix Now HBase 2.0 Compatible
20. Juli 2018, iProgrammer

Apache Spark vs Apache Hadoop: Compare data science tools
26. Mai 2022, TechRepublic

Apache Calcite Report: Part 1
3. Juli 2016, dzone.com

Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0
18. April 2019, eWeek

Hortonworks Starts Hadoop Summit with Data Platform Update -- ADTmag
28. Juni 2016, ADT Magazine

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Searching for search: UK Gov wants to dump GOV.UK Elasticsearch
17. November 2022, The Stack

Will Elastic N.V. (ESTC) be Able to Sustain Recession?
29. November 2022, Yahoo Finance

Leaked Amazon Prime Video Server Exposed Users Viewing Habits
1. November 2022, HackRead

IronCore Labs Launches Advanced Searchable Encryption Features
15. November 2022, PR Newswire

Uber Reduces Logging Costs by 169x Using Compressed Log Processor (CLP)
28. November 2022, InfoQ.com

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Generac Power Systems, South Portland, ME

Data Management / Data Integration Engineer- Core Technology Infrastructure
Bank of America, Richmond, VA

Senior Solutions Architect
Cloudera, McLean, VA

Distributed Big Data Platform Engineer
Bloomberg, New York, NY

Staff Platform Engineer
Mux, San Francisco, CA

Sr. Software Engineer (Remote)
Total Expert, Remote

Mid-Level Java / Elasticsearch Developer (Remote)
cloudteam, Jacksonville, FL

Remote Senior/Mid Java | Apache Camel Software Engineer
Datagrate, Inc., Remote

Web Developer
Summit Electric Supply, Albuquerque, NM

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