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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Apache Drill vs. HBase vs. Manticore Search

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Apache Drill vs. HBase vs. Manticore Search

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableMulti-storage database for search, including full-text search.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Relational DBMS
Wide Column StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,95
Rang#127  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte0,22
Rang#312  Overall
#21  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbdrill.apache.orghbase.apache.orgmanticoresearch.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdrill.apache.org/­docshbase.apache.org/­book.htmlmanual.manticoresearch.com
EntwicklerAmazonApache Software FoundationApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetManticore Software
Erscheinungsjahr2012201220082017
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20232.3.4, Jaenner 20216.0, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischema-free, schema definition possibleFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptions to bring your own types, AVROInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinCan index from XML
Sekundärindizesjaneinneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoCoprocessors in Javauser defined functions
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Synchronous replication based on Galera library
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keineImmediate Consistency or Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinSingle row ACID (across millions of columns)ja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaDepending on the underlying data sourcejaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarDepending on the underlying data sourceAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBApache DrillHBaseManticore Search
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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