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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. etcd vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceA distributed reliable key-value storeBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMSDocument StoreRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.postgres-xl.orgpouchdb.comrdf4j.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
www.postgres-xl.org/­documentationpouchdb.com/­guidesrdf4j.org/­documentation
EntwicklerApache Software FoundationSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20192014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20122004
Aktuelle Version3.4, August 201910 R1, Oktober 20187.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMozilla public licenseOpen SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCJavaScriptJava
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Linux
macOS
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjaneinjaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infodistributed, parallel query executionneinnein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)gRPC
JSON over HTTP
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScriptJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScriptja
Triggersneinyes, watching key changesjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinACID infoMVCCneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBetcdPostgres-XLPouchDBRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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