DBMS > Amazon DocumentDB vs. InfinityDB vs. Oracle Rdb vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. InfinityDB vs. Oracle Rdb vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface		Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 1,14 Rang #178   Overall #80   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	boilerbay.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html	yanza.com
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html
Entwickler		Boiler Bay Inc.	Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)	Yanza
Erscheinungsjahr	2019	2002	1984	2015
Aktuelle Version		4.0	7.4.1.1, 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	HP Open VMS	Windows
Datenschema	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)		HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Java		jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein		nein
Triggers	nein	nein		ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	keine		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	yes, on a single node	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	nein		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	InfinityDB	Oracle Rdb	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB I/O-Optimized 21. November 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News		Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave 23. März 2023, Forbes Should we all consolidate databases for the storage benefits? Reg vultures deploy DevOps, zoos, haircuts 18. September 2020, The Register 2013 Data Science Salary Survey – O'Reilly 4. Mai 2013, oreilly.com bereitgestellt von Google News

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