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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Hawkular Metrics vs. jBASE vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Hawkular Metrics vs. jBASE vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareMulti-storage database for search, including full-text search.Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSMultivalue DBMSSuchmaschineRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar LibraryDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1,49
Rang#156  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte0,29
Rang#302  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.hawkular.orgwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasemanticoresearch.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9manual.manticoresearch.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerCommunity supported by Red HatRocket Software (früher Zumasys)Manticore SoftwareMicrosoft
Erscheinungsjahr20192014199120172019
Aktuelle Version5.76.0, Februar 2023cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
AIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostet
DatenschemaschemafreischemafreischemafreiFixed schemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionalInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaCan index from XMLja
Sekundärindizesjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinneinEmbedded SQL for jBASE in BASICSQL-like query languageKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)HTTP RESTJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Go
Java
Python
Ruby
.Net
Basic
Jabbascript
Java
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjauser defined functionsYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrajaSynchronous replication based on Galera libraryja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinACIDja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinAccess rights can be defined down to the item levelneinAzure Active Directory Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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