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DBMS > Amazon DocumentDB vs. GreptimeDB vs. InterSystems IRIS

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. GreptimeDB vs. InterSystems IRIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte4,05
Rang#83  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbgreptime.comwww.intersystems.com/­products/­intersystems-iris
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.greptime.comdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.cls
EntwicklerGreptime Inc.InterSystems
Erscheinungsjahr201920222018
Aktuelle Version2023.3, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRust
Server BetriebssystemegehostetAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
Datenschemaschemafreischema-free, schema definition possibledepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)gRPC
HTTP API
JDBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPythonja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesSimple rights management via user accountsyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBGreptimeDBInterSystems IRIS
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBGreptimeDBInterSystems IRIS
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services
15. April 2024, AWS Blog

Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services
29. November 2023, AWS Blog

AWS announces Amazon DocumentDB I/O-Optimized
21. November 2023, AWS Blog

AWS announces vector search for Amazon DocumentDB
29. November 2023, AWS Blog

Mask sensitive Amazon DocumentDB log data with Amazon CloudWatch Logs data protection | Amazon Web Services
16. April 2024, AWS Blog

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Unlocking the Power of Generative AI: InterSystems IRIS with Vector Search -
26. März 2024, HIT Consultant

Consultmed to re-platform eReferral software on InterSystems' IRIS for Health - Pulse+IT
30. April 2024, pulseit.news

InterSystems signs deal with Consultmed for ‘replatforming’
1. Mai 2024, The Medical Republic

InterSystems Introduces Two New Cloud-Native Smart Data Services to Accelerate Database and Machine Learning ...
11. Januar 2024, Yahoo Finance

InterSystems expands InterSystems IRIS data platform with vector search to support next-generation AI applications
16. April 2024, ITWeb

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