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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. FatDB vs. LokiJS vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	YTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	In-memory JavaScript DBMS	YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store Key-Value Store	Document Store	Document Store Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores		Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 0,21 Rang #324   Overall #45   Document Stores #48   Key-Value Stores
Website	aws.amazon.com/­documentdb		github.com/­techfort/­LokiJS	ytsaurus.tech
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources		techfort.github.io/­LokiJS	ytsaurus.tech/­docs/­en
Entwickler		FatCloud		Yandex
Erscheinungsjahr	2019	2012	2014	2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source	Open Source Apache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#	JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Windows	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Ubuntu
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja über Views
SQL Support of SQL	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	C#	JavaScript	C++ Go Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Ãœber Applikationen	View Functions in JavaScript
Triggers	nein	ja Ãœber Applikationen	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	ja	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	nein	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	nein	Access Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	FatDB	LokiJS	YTsaurus
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB I/O-Optimized 21. November 2023, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News		LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News

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