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DBMS > Amazon DocumentDB vs. FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. H2GIS vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. H2GIS vs. Hive

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformSpatial extension of H2Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Key-Value Store
Document StoreSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbcloud.google.com/­datastorewww.h2gis.orghive.apache.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcescloud.google.com/­datastore/­docswww.h2gis.org/­docs/­homecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerFatCloudGoogleCNRSApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20192012200820132012
Aktuelle Version3.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaJava
Server BetriebssystemegehostetWindowsgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query language (GQL)jaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible).NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C#.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaC++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber Applikationenmit Google App Engineja infobasierend auf H2ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinja infoÃœber ApplikationenCallbacks mit Google Apps Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication using Paxosja infobasierend auf H2frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaja infomittels Google Cloud Dataflowneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infobasierend auf H2Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBFatDBGoogle Cloud DatastoreH2GISHive
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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