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DBMS > Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. Google Cloud Bigtable vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. Google Cloud Bigtable vs. OpenMLDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSDocument StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,10
Rang#359  Overall
#36  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.esgyn.cnfirebase.google.com/­products/­realtime-databasecloud.google.com/­bigtableopenmldb.ai
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesfirebase.google.com/­docs/­databasecloud.google.com/­bigtable/­docsopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerEsgynGoogle infoacquired by Google 2014Google4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr20192015201220152020
Aktuelle Version2024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC++, Java, Scala
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetgehostetLinux
DatenschemaschemafreijaschemafreischemafreiFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinneinja
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)ADO.NET
JDBC
ODBC
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
JavaScript
Objective-C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinnein
TriggersneinneinCallbacks are triggered when data changesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMulti-source replication between multi datacentersInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblejaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDjaAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes, based on authentication and database rulesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBEsgynDBFirebase Realtime DatabaseGoogle Cloud BigtableOpenMLDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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