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DBMS > Amazon DocumentDB vs. DolphinDB vs. Ehcache vs. LokiJS vs. MarkLogic

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. DolphinDB vs. Ehcache vs. LokiJS vs. MarkLogic

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.A widely adopted Java cache with tiered storage optionsIn-memory JavaScript DBMSOperational and transactional Enterprise NoSQL database
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSKey-Value StoreDocument StoreDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte5,92
Rang#58  Overall
#10  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#6  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.dolphindb.comwww.ehcache.orggithub.com/­techfort/­LokiJSwww.marklogic.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.ehcache.org/­documentationtechfort.github.io/­LokiJSdocs.marklogic.com
EntwicklerDolphinDB, IncTerracotta Inc, owned by Software AGMarkLogic Corp.
Erscheinungsjahr20192018200920142001
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20223.10.0, Maerz 202211.0, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Sourcekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaScriptC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinneinja infoSQL92
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JCacheJavaScript APIJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
JavaJavaScriptC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaneinView Functions in JavaScriptja infovia XQuery or JavaScript
Triggersneinneinja infoCache Event Listenersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungSharding infoby using Terracotta ServerkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjaja infoby using Terracotta Serverkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaneinjaja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsjaja infosupports JTA and can work as an XA resourcenein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transaction
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing a tiered cache-storage approachja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajayes, with Range Indexes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAdministrators, Users, GroupsneinneinRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBDolphinDBEhcacheLokiJSMarkLogic
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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