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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Cubrid vs. Google Cloud Bigtable vs. Lovefield vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#59  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
cloud.google.com/­bigtablegoogle.github.io/­lovefieldswaydb.simer.au
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcescubrid.org/­manualscloud.google.com/­bigtable/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationGoogleGoogleSimer Plaha
Erscheinungsjahr20192008201520142018
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20212.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaJavaScriptScala
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
gehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternnein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptJava
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresneinneinnein
TriggersneinjaneinUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasSource-Replica ReplikationInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblejaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDAtomic single-row operationsACIDAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesfine grained access rights according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services
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16. April 2024, AWS Blog

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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