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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Bangdb vs. Stardog vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	aws.amazon.com/­documentdb	bangdb.com	www.stardog.com	yanza.com
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	docs.bangdb.com	docs.stardog.com
Entwickler		Sachin Sinha, BangDB	Stardog-Union	Yanza
Erscheinungsjahr	2019	2012	2010	2015
Aktuelle Version		BangDB 2.0, October 2021	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source BSD 3	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C, C++	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux macOS Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL like support with command line tool	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	C C# C++ Java Python	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	nein	yes, Notifications (with Streaming only)	ja via event handlers	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, optimistic concurrency control	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		yes, run db with in-memory only mode	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	yes (enterprise version only)	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Bangdb	Stardog	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB I/O-Optimized 21. November 2023, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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