DBMS > Amazon DocumentDB vs. Atos Standard Common Repository vs. SpaceTime vs. TimesTen vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Atos Standard Common Repository vs. SpaceTime vs. TimesTen vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store Key-Value Store	Spatial DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores		Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.mireo.com/­spacetime	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	yanza.com
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources			docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler		Atos Convergence Creators	Mireo	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Yanza
Erscheinungsjahr	2019	2016	2020	1998	2015
Aktuelle Version		1703		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	A subset of ANSI SQL is implemented	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	LDAP	RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	All languages with LDAP bindings	C# C++ Python	C C++ Java PL/SQL	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	PL/SQL	nein
Triggers	nein	ja	nein	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	Fixed-grid hypercubes	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	ja	Real-time block device replication (DRBD)	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	LDAP bind authentication	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Atos Standard Common Repository	SpaceTime	TimesTen	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB I/O-Optimized 21. November 2023, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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