DBMS > Amazon DocumentDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. SiteWhere

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	SiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores		Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #383   Overall #43   Time Series DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	blueflood.io	github.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources		github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	sitewhere1.sitewhere.io/­index.html
Entwickler		Atos Convergence Creators	Rackspace	SiteWhere
Erscheinungsjahr	2019	2016	2013	2010
Aktuelle Version		1703
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Common Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux OS X	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	vordefiniertes Schema	vordefiniertes Schema
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	LDAP	HTTP REST	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	All languages with LDAP bindings
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding basierend auf HBase
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	Atomic execution of specific operations	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Atos Standard Common Repository	Blueflood	SiteWhere
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services 15. April 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	SiteWhere: An open platform for connected devices 11. Juli 2017, Open Source For You 11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects 9. März 2023, H2S Media bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk