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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. ArcadeDB vs. EsgynDB vs. JSqlDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen
				JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	arcadedb.com	www.esgyn.cn	jsqldb.org (offline)
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	docs.arcadedb.com
Entwickler		Arcade Data	Esgyn	Konrad von Backstrom
Erscheinungsjahr	2019	2021	2015	2018
Aktuelle Version		September 2021		0.8, Dezember 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++, Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux	Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language, no joins	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Java	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		Java Stored Procedures	functions in JavaScript
Triggers	nein		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	Source-Replica Replikation	Multi-source replication between multi datacenters	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	ja relationship in graphs	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja using RocksDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	ArcadeDB	EsgynDB	JSqlDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog AWS announces vector search for Amazon DocumentDB 29. November 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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