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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Amazon SimpleDB vs. etcd vs. Geode vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Amazon SimpleDB vs. etcd vs. Geode vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreA distributed reliable key-value storeGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreKey-Value StoreKey-Value StoreKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte1,85
Rang#138  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte1,92
Rang#131  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbaws.amazon.com/­simpledbetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
geode.apache.orggithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.aws.amazon.com/­simpledbetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
geode.apache.org/­docs
EntwicklerAmazonOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.STS Soft SC
Erscheinungsjahr2019200720022011
Aktuelle Version3.4, August 20191.1, February 20174.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC#
Server BetriebssystemegehostetgehostetFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredWindows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query language (OQL)nein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)RESTful HTTP APIgRPC
JSON over HTTP
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinyes, watching key changesja infoCache Event Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjaUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsnein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenneinyes, on a single nodenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinAccess rights per client and object definablenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBAmazon SimpleDBetcdGeodeSTSdb
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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