DBMS > Amazon CloudSearch vs. Cubrid vs. Firebase Realtime Database vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Cubrid vs. Firebase Realtime Database vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,85
Rang	#137	Overall
	#12	Suchmaschinen

Punkte	1,20
Rang	#169	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	14,29
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Website

aws.amazon.com/cloudsearch

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

firebase.google.com/products/realtime-database

github.com/bytedance/terarkdb

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/cloudsearch

cubrid.org/manuals

firebase.google.com/docs/database

bytedance.larkoffice.com/docs/doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc

Entwickler

Amazon

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

Google

acquired by Google 2014

ByteDance, originally Terark

Erscheinungsjahr

2012

2008

2012

2016

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

restricted open source version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++, Java

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Windows

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

alle Suchfelder werden automatisch indiziert

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

C++ API
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Java
JavaScript
Objective-C

C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

nein

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

transparent gesteuert von AWS

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen

fine grained access rights according to SQL-standard

yes, based on authentication and database rules

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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