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DBMS > Amazon CloudSearch vs. BigObject vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Azure SQL Database vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. BigObject vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Azure SQL Database vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchbigobject.iowww.ibm.com/­products/­db2-event-storeazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasegithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.bigobject.iowww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerAmazonBigObject, Inc.IBMMicrosoftSTS Soft SC
Erscheinungsjahr20122015201720102011
Aktuelle Version2.0V124.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++C#
Server BetriebssystemegehostetLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additiongehostetWindows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsja infothrough the embedded Spark runtimejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIfluentd
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuajaTransact SQLnein
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSkeineActive-active shard replicationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)No - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchBigObjectIBM Db2 Event StoreMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSTSdb
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The DB-Engines ranking includes now search engines
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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