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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Apache Phoenix vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Apache Phoenix vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Wide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchphoenix.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchphoenix.apache.orglearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonApache Software FoundationMicrosoftMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122014201420122014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20193.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScala
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows
gehostetgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja infoAll properties auto-indexed by defaultneinnein
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBCDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptneinnein
TriggersneinneinJavaScriptneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoImplizit im Cloud Serviceja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinHadoop integrationwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyZugriffsrechte bis auf item level einstellbarAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchApache PhoenixMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBMicrosoft Azure Table StorageSpark SQL
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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How to use Azure Table storage in .Net
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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM)
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