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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Apache Impala vs. Apache Jena - TDB vs. Elasticsearch vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Apache Impala vs. Apache Jena - TDB vs. Elasticsearch vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertAnalytic DBMS für HadoopApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSRDF StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte3,75
Rang#84  Overall
#3  RDF Stores
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchimpala.apache.orgjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.elastic.co/­elasticsearchspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchimpala.apache.org/­impala-docs.htmljena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltElasticApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122013200020102014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20224.9.0, Juli 20238.6, January 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaScala
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaja infoRDF Schemasschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
Fuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejajanein
Triggersneinneinja infoüber Event Handerja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingkeineShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinES-Hadoop Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoTDB Transactionsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess control via Jena Securitynein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchApache ImpalaApache Jena - TDBElasticsearchSpark SQL
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Are there any Ontology Deployment Framework that can process OWL semantics and allow reasoning?
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4. Mai 2022, Nature.com

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