DBMS > Amazon CloudSearch vs. Apache Druid vs. Oracle vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Apache Druid vs. Oracle vs. PostGIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Spatial extension of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,85
Rang	#137	Overall
	#12	Suchmaschinen

Punkte	3,34
Rang	#88	Overall
	#48	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	1236,29
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	22,69
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Website

aws.amazon.com/cloudsearch

druid.apache.org

www.oracle.com/database

postgis.net

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/cloudsearch

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.oracle.com/en/database

postgis.net/documentation

Entwickler

Amazon

Apache Software Foundation and contributors

Oracle

Erscheinungsjahr

2012

1980

2005

Aktuelle Version

29.0.1, April 2024

23c, September 2023

3.4.2, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache license v2

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

GPL v2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Unix

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Datenschema

schema-less columns are supported

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

nein

SQL for querying

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding, horizontal partitioning

basierend auf PostgreSQL

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

transparent gesteuert von AWS

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

basierend auf PostgreSQL

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

basierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Devart ODBC driver for Oracle accesses Oracle databases from ODBC-compliant reporting, analytics, BI, and ETL tools on both 32 and 64-bit Windows, macOS, and Linux.
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Navicat for Oracle improves the efficiency and productivity of Oracle developers and administrators with a streamlined working environment.
» mehr

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