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DBMS > Amazon Aurora vs. OceanBase vs. Sphinx vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. OceanBase vs. Sphinx vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenOceanBase  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonA distributed, high available RDBMS compatible with Oracle and MySQLOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineGraph DBMS
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,57
Rang#51  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte1,57
Rang#149  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,11
Rang#354  Overall
#37  Graph DBMS
#15  Object oriented DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroraen.oceanbase.comsphinxsearch.comvelocitydb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlen.oceanbase.com/­docs/­oceanbase-databasesphinxsearch.com/­docsvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerAmazonOceanBase infopreviously Alibaba and Ant GroupSphinx Technologies Inc.VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr2015201020012011
Aktuelle Version4.3.0, April 20243.5.1, Februar 20237.x
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoCommercial license availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C#
Server BetriebssystemegehostetLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Any that supports .NET
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres native API
Table API
Proprietäres Protokoll.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Ada infoin MySQL-compatible model
C infoin Oracle- and MySQL- compatible models
C++ infoin Oracle- and MySQL- compatible models
D infoin MySQL-compatible model
Delphi infoin MySQL-compatible model
Eiffel infoin MySQL-compatible model
Erlang infoin MySQL-compatible model
Haskell infoin MySQL-compatible model
Java infoin Oracle- and MySQL- compatible models
JavaScript (Node.js) infoin MySQL-compatible model
Objective-C infoin MySQL-compatible model
OCaml infoin MySQL-compatible model
Perl infoin MySQL-compatible model
PHP infoin MySQL-compatible model
Python infoin MySQL-compatible model
Ruby infoin MySQL-compatible model
Scheme infoin MySQL-compatible model
Tcl infoin MySQL-compatible model
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaPL/SQL in oracle-compatible mode, MySQL Stored Procedure in mysql-compatible modeneinnein
TriggersjajaneinCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontal partitioning (by hash, key, range, range columns, list, and list columns)Sharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-source replication using Paxoskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraOceanBaseSphinxVelocityDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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