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DBMS > Amazon Aurora vs. Google Cloud Firestore vs. InfluxDB vs. RDF4J vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Google Cloud Firestore vs. InfluxDB vs. RDF4J vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.DBMS for storing time series, events and metricsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSRDF StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte25,83
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Punkte0,82
Rang#209  Overall
#97  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorafirebase.google.com/­products/­firestorewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewrdf4j.orgvitess.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.influxdata.com/­influxdbrdf4j.org/­documentationvitess.io/­docs
EntwicklerAmazonGoogleSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20152017201320042013
Aktuelle Version2.7.6, April 202415.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaGo
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Unix
Windows
Docker
Linux
macOS
Datenschemajaschemafreischemafreija infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query languageneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
PHP
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinjaja infoproprietäre Syntax
Triggersjayes, with Cloud Functionsneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingSharding infoin enterprise version onlykeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon AuroraGoogle Cloud FirestoreInfluxDBRDF4J infoformerly known as SesameVitess
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Introduction to Apache Iceberg
9. Mai 2024

Converting Timestamp to Date in Java
7. Mai 2024

A Detailed Guide to C# TimeSpan
2. Mai 2024

The Final Frontier: Using InfluxDB on the International Space Station
30. April 2024

Getting the Current Time in C#: A Guide
26. April 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraGoogle Cloud FirestoreInfluxDBRDF4J infoformerly known as SesameVitess
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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
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3. Oktober 2017, TechCrunch

Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud
7. August 2020, Towards Data Science

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14. März 2024, AWS Blog

Amazon Timestream: Managed InfluxDB for Time Series Data
14. März 2024, The New Stack

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14. März 2024, Business Wire

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15. März 2024, Datanami

Time-series database startup InfluxData debuts self-managed version of InfluxDB
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27. Januar 2020, iProgrammer

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Markets Insider

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Vitess, the database clustering system powering YouTube, graduates CNCF incubation
5. November 2019, SiliconANGLE News

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18. Mai 2021, Datanami

The ultimate MySQL database platform — PlanetScale
20. Juni 2018, planetscale.com

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

They scaled YouTube — now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

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