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DBMS > Amazon Aurora vs. Dgraph vs. IBM Db2 Event Store vs. KairosDB vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Dgraph vs. IBM Db2 Event Store vs. KairosDB vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonVerteiltes, skalierbares Graph DBMSDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte1,45
Rang#156  Overall
#15  Graph DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,62
Rang#239  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroradgraph.iowww.ibm.com/­products/­db2-event-storegithub.com/­kairosdb/­kairosdbwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldgraph.io/­docswww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storekairosdb.github.iodeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerAmazonDgraph Labs, Inc.IBMMicrosoft
Erscheinungsjahr20152016201720131992
Aktuelle Version2.01.2.2, November 20181902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC und C++JavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
OS X
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemajaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinja infothrough the embedded Spark runtimeneinja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersjaneinneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungjaShardingSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSynchronous replication via RaftActive-active shard replicationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoPlanned for future releasesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraDgraphIBM Db2 Event StoreKairosDBMicrosoft Access
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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