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DBMS > Amazon Aurora vs. Databend vs. IRONdb vs. ObjectBox vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Databend vs. IRONdb vs. ObjectBox vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityExtremely fast embedded database for small devices, IoT and MobileA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSObject oriented DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte0,30
Rang#287  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte1,20
Rang#170  Overall
#5  Object oriented DBMS
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroragithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
www.circonus.com/solutions/time-series-database/objectbox.iowww.teradata.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldocs.databend.comdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.objectbox.iodocs.teradata.com
EntwicklerAmazonDatabend LabsCirconus LLC.ObjectBox LimitedTeradata
Erscheinungsjahr20152021201720171984
Aktuelle Version1.0.59, April 2023V0.10.20, January 2018Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC und C++C und C++
Server Betriebssystemegehostetgehostet
Linux
macOS
LinuxAndroid
iOS
Linux
macOS
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinneinjaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
HTTP APIProprietäres native API.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinyes, in Luaneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersjaneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineAutomatic, metric affinity per nodekeineSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeineconfigurable replication factor, datacenter awareonline/offline synchronization between client and serverMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers with fine-grained authorization concept, user rolesneinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraDatabendIRONdbObjectBoxTeradata
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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