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DBMS > Amazon Aurora vs. Blueflood vs. Geode vs. Hive vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Blueflood vs. Geode vs. Hive vs. VelocityDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,57
Rang#51  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte1,86
Rang#134  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#354  Overall
#37  Graph DBMS
#15  Object oriented DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorablueflood.iogeode.apache.orghive.apache.orgvelocitydb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikigeode.apache.org/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homevelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerAmazonRackspaceOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr20152013200220122011
Aktuelle Version1.1, February 20173.1.3, April 20227.x
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaC#
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAny that supports .NET
Datenschemajavordefiniertes Schemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language (OQL)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP RESTJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C++
Java
PHP
Python
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersjaneinja infoCache Event ListenersneinCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf CassandraShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinyes, on a single nodeneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights per client and object definableZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon AuroraBluefloodGeodeHiveVelocityDB
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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