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DBMS > Amazon Aurora vs. Apache IoTDB vs. Drizzle vs. HBase vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Apache IoTDB vs. Drizzle vs. HBase vs. RavenDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSWide Column StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,57
Rang#51  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroraiotdb.apache.orghbase.apache.orgravendb.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmliotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlhbase.apache.org/­book.htmlravendb.net/­docs
EntwicklerAmazonApache Software FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr20152018200820082010
Aktuelle Version1.1.0, April 20237.2.4, September 20122.3.4, Jaenner 20215.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC#
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)FreeBSD
Linux
OS X
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemajajajaschema-free, schema definition possibleschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptions to bring your own types, AVROnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageja infomit propriätären ErweiterungenneinSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
Native API
JDBCJava API
RESTful HTTP API
Thrift
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaneinja infoCoprocessors in Javaja
Triggersjajanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency or Eventual ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDSingle row ACID (across millions of columns)ACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon AuroraApache IoTDBDrizzleHBaseRavenDB
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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14. Mai 2021, The New Stack

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15. Mai 2019, Datanami

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23. September 2016, Visual Studio Magazine

Oren Eini on RavenDB, Including Consistency Guarantees and C# as the Implementation Language
23. Mai 2022, InfoQ.com

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