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DBMS > Amazon Aurora vs. Apache Impala vs. Interbase vs. Sphinx vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Apache Impala vs. Interbase vs. Sphinx vs. Trino

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonAnalytic DBMS für HadoopLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenFast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument StoreDocument Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,84
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte3,78
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte5,28
Rang#61  Overall
#35  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroraimpala.apache.orgwww.embarcadero.com/­products/­interbasesphinxsearch.comtrino.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.embarcadero.com/­products/­interbasesphinxsearch.com/­docstrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaEmbarcaderoSphinx Technologies Inc.Trino Software Foundation
Erscheinungsjahr20152013198420012012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022InterBase 2020, Dezember 20193.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS infofor devlopment
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoExportieren als XML möglichnein
Sekundärindizesjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfelderndepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres ProtokollJDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja infoInterbase procedure and trigger languageneinyes, depending on connected data-source
Triggersjaneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.depending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorInterbase Change Viewskeinedepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistencydepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneindepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMultiversion concurreny controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.depending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon AuroraApache ImpalaInterbaseSphinxTrino
Neuigkeiten

23 is a go, keeping pace with Java
17. September 2024

65: Performance boosts
12. September 2024

64: Control with Open Policy Agent OPA
22. August 2024

63: Querying with JS
1. August 2024

62: A lakehouse that simply works at Prezi
11. Juli 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraApache ImpalaInterbaseSphinxTrino
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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