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DBMS > Amazon Aurora vs. Apache Impala vs. Dgraph vs. IBM Db2 Event Store vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Apache Impala vs. Dgraph vs. IBM Db2 Event Store vs. YottaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonAnalytic DBMS für HadoopVerteiltes, skalierbares Graph DBMSDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument StoreRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,57
Rang#51  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,53
Rang#152  Overall
#15  Graph DBMS
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,28
Rang#306  Overall
#44  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroraimpala.apache.orgdgraph.iowww.ibm.com/­products/­db2-event-storeyottadb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlimpala.apache.org/­impala-docs.htmldgraph.io/­docswww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storeyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDgraph Labs, Inc.IBMYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr20152013201620172001
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC und C++C
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionDocker
Linux
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsneinja infothrough the embedded Spark runtimeby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
PostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinja
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingjaSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorSynchronous replication via RaftActive-active shard replicationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajajaNo - written data is immutable
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosnein infoPlanned for future releasesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraApache ImpalaDgraphIBM Db2 Event StoreYottaDB
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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