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DBMS > Amazon Aurora vs. Apache Druid vs. Brytlyt vs. Elasticsearch vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Apache Druid vs. Brytlyt vs. Elasticsearch vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSSuchmaschineKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#288  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroradruid.apache.orgbrytlyt.iowww.elastic.co/­elasticsearchrocksdb.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.brytlyt.iowww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerAmazonApache Software Foundation and contributorsBrytlytElasticFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr20152012201620102013
Aktuelle Version29.0.1, April 20245.0, August 20238.6, January 20238.11.4, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++ and CUDAJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajaja infoschema-less columns are supportedjaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinnein
Sekundärindizesjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL for queryingjaSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
RESTful HTTP/JSON API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLjanein
Triggersjaneinjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infomanual/auto, time-basedShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikationjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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