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DBMS > AllegroGraph vs. Oracle NoSQL vs. QuestDB vs. TerarkDB vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Oracle NoSQL vs. QuestDB vs. TerarkDB vs. Tigris

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesA high performance open source SQL database for time series dataA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value StoreDocument Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#204  Overall
#35  Document Stores
#18  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#10  Vektor DBMS
Punkte3,07
Rang#86  Overall
#15  Document Stores
#11  Key-Value Stores
#47  Relational DBMS
Punkte2,81
Rang#98  Overall
#7  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#61  Key-Value Stores
Punkte0,05
Rang#359  Overall
#50  Document Stores
#52  Key-Value Stores
#23  Suchmaschinen
#37  Time Series DBMS
Websiteallegrograph.comwww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlquestdb.iogithub.com/­bytedance/­terarkdbwww.tigrisdata.com
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmldocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlquestdb.io/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcwww.tigrisdata.com/­docs
EntwicklerFranz Inc.OracleQuestDB Technology IncByteDance, originally TerarkTigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr20042011201420162022
Aktuelle Version8.0, Dezember 202324.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava (Zero-GC), C++, RustC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Solaris SPARC/x86
Linux
macOS
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaja infoRDF schemasSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.ja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageSQL-like DML and DDL statementsSQL with time-series extensionsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
RESTful HTTP APIHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
C++ API
Java API
CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C++
Java
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispneinneinneinnein
Triggersjaneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels FederationShardinghorizontal partitioning (by timestamps)keineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureSource-replica replication with eventual consistencykeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)ACID for single-table writesneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infooff heap cacheja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenZugriffsrechte für Benutzer und RollenneinAccess rights for users and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Combine Java and Rust Code Coverage in a Polyglot Project
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Weather data visualization and forecasting with QuestDB, Kafka and Grafana
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Building a new vector based storage model
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Calibrating VWAP executions with QuestDB and Grafana
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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