DBMS > AllegroGraph vs. Heroic vs. jBASE vs. NSDb vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Heroic vs. jBASE vs. NSDb vs. Splunk

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,13
Rang	#179	Overall
	#30	Document Stores
	#17	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#7	Vektor DBMS

Punkte	0,46
Rang	#265	Overall
	#22	Time Series DBMS

Punkte	1,49
Rang	#156	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,08
Rang	#369	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	89,10
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

allegrograph.com

github.com/spotify/heroic

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

nsdb.io

www.splunk.com

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

spotify.github.io/heroic

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

nsdb.io/Architecture

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Franz Inc.

Spotify

Rocket Software (früher Zumasys)

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2004

2014

1991

2017

2003

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

AIX
Linux
Windows

Linux
macOS

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

RDF schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Java
Scala

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Access rights can be defined down to the item level

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Knowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr

Competitive advantages

AllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr

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