DBMS > AllegroGraph vs. HarperDB vs. Riak KV vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. HarperDB vs. Riak KV vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

HarperDB takes the "stack" out of "tech stack" by combining an ultra-fast document-style data store, in-memory cache, real-time message broker, and your application components into a single distributed technology.

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Document Store

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,84
Rang	#204	Overall
	#35	Document Stores
	#18	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#10	Vektor DBMS

Punkte	0,55
Rang	#243	Overall
	#38	Document Stores

Punkte	3,84
Rang	#76	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	5,28
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Website

allegrograph.com

www.harperdb.io

trino.io

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

docs.harperdb.io/docs

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

Franz Inc.

HarperDB

OpenSource, formerly Basho Technologies

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

2004

2017

2009

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

3.1, August 2021

3.2.0, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

free community edition available

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Node.js

Erlang

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

RDF schemas

dynamic schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON data types

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

SQL-like data manipulation statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

HTTP API
Native Erlang Interface

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

Custom Functions

since release 3.1

Erlang

yes, depending on connected data-source

Triggers

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

Sharding

kein "single point of failure"

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

the nodes on which a table resides can be defined

frei wählbarer Replikationsfaktor

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Eventual Consistency

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

nein

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using LMDB

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Access rights for users and roles

yes, using Riak Security

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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62: A lakehouse that simply works at Prezi
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Weitere Ressourcen

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

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