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DBMS > AllegroGraph vs. Graphite vs. Hypertable vs. InfinityDB vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Graphite vs. Hypertable vs. InfinityDB vs. Lovefield

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Time Series DBMSWide Column StoreKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,13
Rang#179  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#8  Vektor DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#365  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Websiteallegrograph.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webboilerbay.comgoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmlgraphite.readthedocs.ioboilerbay.com/­infinitydb/­manualgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerFranz Inc.Chris DavisHypertable Inc.Boiler Bay Inc.Google
Erscheinungsjahr20042006200920022014
Aktuelle Version8.0, Dezember 20230.9.8.11, Maerz 20164.02.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++JavaJavaScript
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemaja infoRDF schemasjaschemafreija infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyneinja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinneinnein
Sekundärindizesjaneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragennein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageneinneinneinSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
HTTP API
Sockets
C++ API
Thrift
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispneinneinneinnein
TriggersjaneinneinneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels FederationkeineShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinewählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollenneinneinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphGraphiteHypertableInfinityDBLovefield
Specific characteristicsKnowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
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Competitive advantagesAllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AllegroGraphGraphiteHypertableInfinityDBLovefield
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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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