DBMS > AllegroGraph vs. FeatureBase vs. Microsoft Access vs. RDF4J vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. FeatureBase vs. Microsoft Access vs. RDF4J vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

RDF Store

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,84
Rang	#204	Overall
	#35	Document Stores
	#18	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#10	Vektor DBMS

Punkte	0,23
Rang	#296	Overall
	#134	Relational DBMS

Punkte	93,76
Rang	#12	Overall
	#8	Relational DBMS

Punkte	0,72
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,00
Rang	#384	Overall
	#60	Key-Value Stores

Website

allegrograph.com

www.featurebase.com

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

rdf4j.org

swaydb.simer.au

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

docs.featurebase.com

developer.microsoft.com/en-us/access

rdf4j.org/documentation

Entwickler

Franz Inc.

Molecula and Pilosa Open Source Contributors

Microsoft

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

2004

2017

1992

2004

2018

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

2022, May 2022

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
macOS

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

RDF schemas

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

SQL queries

aber nicht SQL Standard konform

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

Java
Python

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

Java
PHP
Python

Java
Kotlin
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

Triggers

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using Linux fsync

aber keine Files für Transaktions-Logging

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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10. September 2024

Pruning Cycles in UMLS Metathesaurus: A Neuro Symbolic AI Approach
9. September 2024

Awesome AI Companies – Franz Inc.
17. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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