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Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. FatDB vs. Qdrant vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A high-performance vector database with neural network or semantic-based matchingSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Document Store
Key-Value Store
Vektor DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,13
Rang#179  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#7  Vektor DBMS
Punkte1,28
Rang#167  Overall
#6  Vektor DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteallegrograph.comgithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmlqdrant.tech/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerFranz Inc.FatCloudQdrantApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2004201220212014
Aktuelle Version8.0, Dezember 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#RustScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
WindowsDocker
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF schemasschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumbers, Strings, Geo, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinnein
Sekundärindizesjajaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-textnein
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languagenein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
C#.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispja infoÃœber Applikationennein
Triggersjaja infoÃœber Applikationennein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels FederationShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer ReplikationsfaktorCollection-level replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollennein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenKey-based authenticationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphFatDBQdrantSpark SQL
Specific characteristicsKnowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr
Competitive advantagesAllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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