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Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. DolphinDB vs. GigaSpaces vs. GridDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Time Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Time Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Suchmaschine
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,06
Rang#187  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#7  Vektor DBMS
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,97
Rang#192  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteallegrograph.comwww.dolphindb.comwww.gigaspaces.comgriddb.netsphinxsearch.com
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmldocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmldocs.griddb.netsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerFranz Inc.DolphinDB, IncGigaspaces TechnologiesToshiba CorporationSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20042018200020132001
Aktuelle Version8.0, Dezember 2023v2.00.4, January 202215.5, September 20205.1, August 20223.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetC++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Linux
macOS
Solaris
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoRDF schemasjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinnein infoXML can be used for describing objects metadatanein
Sekundärindizesjajajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageSQL-like query languageSQL-99 for query and DML statementsSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C++
Java
Python
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispjajaneinnein
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels Federationhorizontale PartitionierungShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate consistency within container, eventual consistency across containers
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACIDACID at container levelnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenAdministrators, Users, GroupsRole-based access controlAccess rights for users can be defined per databasenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphDolphinDBGigaSpacesGridDBSphinx
Specific characteristicsKnowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr
GridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantagesAllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr
1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
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Exploring AllegroGraph v8 – Unleashing the Power of Neuro-Symbolic AI (Recorded Webinar)
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23. Januar 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AllegroGraphDolphinDBGigaSpacesGridDBSphinx
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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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19. Mai 2022, Data Science Central

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Beyond the Concert Hall: 5 Organizations Making a Difference in Classical Music in 2018 | WQXR Editorial
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