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Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Datomic vs. EJDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Hive

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Relational DBMSDocument StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,06
Rang#187  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#7  Vektor DBMS
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websiteallegrograph.comwww.datomic.comgithub.com/­Softmotions/­ejdbcloud.google.com/­bigtablehive.apache.org
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmldocs.datomic.comgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdcloud.google.com/­bigtable/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerFranz Inc.CognitectSoftmotionsGoogleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20042012201220152012
Aktuelle Version8.0, Dezember 20231.0.6735, Juni 20233.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoGPLv2kommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMserverlosgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaja infoRDF schemasjaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, bool, date, object_idneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageneinneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
RESTful HTTP APIIn-process LibrarygRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
Clojure
Java
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispja infoTransaction Functionsneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
TriggersjaBy using transaction functionsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels Federationkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenneinneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphDatomicEJDBGoogle Cloud BigtableHive
Specific characteristicsKnowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr
Competitive advantagesAllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AllegroGraphDatomicEJDBGoogle Cloud BigtableHive
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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