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Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. BigchainDB vs. EsgynDB vs. Heroic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS
Document StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,06
Rang#187  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
#7  RDF Stores
#7  Vektor DBMS
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Websiteallegrograph.comwww.bigchaindb.comwww.esgyn.cngithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmlbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestspotify.github.io/­heroic
EntwicklerFranz Inc.EsgynSpotify
Erscheinungsjahr2004201620152014
Aktuelle Version8.0, Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoAGPL v3kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++, JavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
Datenschemaja infoRDF schemasschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
CLI Client
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common LispJava Stored Proceduresnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels FederationShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication between multi datacentersja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphBigchainDBEsgynDBHeroic
Specific characteristicsKnowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr
Competitive advantagesAllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr
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Can Neuro-Symbolic AI Solve AI’s Weaknesses?
17. April 2024

100 Companies That Matter in KM – Franz Inc.
3. April 2024

Exploring AllegroGraph v8 – Unleashing the Power of Neuro-Symbolic AI (Recorded Webinar)
9. Februar 2024

What is Neuro-Symbolic AI?
23. Januar 2024

Allegro CL v11 – Now Available! – The Neuro-Symbolic AI Programming Platform
8. Januar 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AllegroGraphBigchainDBEsgynDBHeroic
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Q&A: Can Neuro-Symbolic AI Solve AI’s Weaknesses?
8. April 2024, TDWI

AI predictions for 2024 unveil exciting technological horizons
21. November 2023, Wire19

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13. September 2021, DevOps.com

Neuro-Symbolic AI: The Peak of Artificial Intelligence
16. November 2021, AiThority

Why Young Developers Don't Get Knowledge Graphs
30. Juli 2021, Datanami

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An Introduction to BigchainDB, a Popular Blockchain Database
17. September 2020, Open Source For You

Exploring the 10 BEST Python Libraries for Blockchain Applications
9. September 2023, DataDrivenInvestor

Blockchain Database Startup BigchainDB Raises €3 Million
27. September 2016, CoinDesk

Using BigchainDB: A Database with Blockchain Characteristics
20. Januar 2022, Open Source For You

What is BigchainDB Technology & How it works and the Characteristics?
26. August 2017, Blockchain Council

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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