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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. etcd vs. jBASE vs. Microsoft SQL Server vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. etcd vs. jBASE vs. Microsoft SQL Server vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessA distributed reliable key-value storeA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareRelationales DBMS von MicrosoftOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreKey-Value StoreMultivalue DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte1,41
Rang#159  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storeetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasewww.microsoft.com/­en-us/­sql-serversphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoreetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9learn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serversphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAlibabaRocket Software (früher Zumasys)MicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2016199119892001
Aktuelle Version3.4, August 20195.7SQL Server 2022, November 20223.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheGoC++C++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
AIX
Linux
Windows
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinoptionaljanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesneinneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinEmbedded SQL for jBASE in BASICjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIgRPC
JSON over HTTP
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
Basic
Jabbascript
Java
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersneinyes, watching key changesjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.jaja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensneinAccess rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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