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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. FatDB vs. Firebolt vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Alibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Firebolt  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Highly scalable cloud data warehouse and analytics product Forked from Clickhouse	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #297   Overall #11   Wide Column Stores		Punkte 1,73 Rang #140   Overall #63   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	www.alibabacloud.com/­product/­table-store		www.firebolt.io	google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestore		docs.firebolt.io	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Alibaba	FatCloud	Firebolt Analytics Inc.	Google
Erscheinungsjahr	2016	2012	2020	2014
Aktuelle Version				2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#		JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	Windows	gehostet	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	.Net ODBC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java Python	C#	Go JavaScript (Node.js) Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Ãœber Applikationen	nein	nein
Triggers	nein	ja Ãœber Applikationen	nein	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service	frei wählbarer Replikationsfaktor	abhängig von Storage layer	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	nein		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein			ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on subaccounts and tokens	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud Table Store	FatDB	Firebolt	Lovefield
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 16. April 2024, Datanami Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems 9. Dezember 2020, CRN Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM 5. Dezember 2019, Wire19 Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon 19. April 2024, Datanami bereitgestellt von Google News		10 Best Data Pipeline Tools of 2024 to Boost Your Productivity 20. Februar 2024, Datamation Cloud data unicorn Firebolt fires dozens of employees 7. September 2022, CTech Firebolt vs Snowflake | Data Warehousing Platform Comparison 1. April 2022, TechRepublic Firebolt, a data warehouse startup, raises $100M at a $1.4B valuation for faster, cheaper analytics on large data sets 26. Januar 2022, TechCrunch Firebolt Touts Massive Speedup in Cloud Data Warehouse 9. Dezember 2020, Datanami bereitgestellt von Google News

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