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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. RDF4J vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. RDF4J vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionFully managed big data interactive analytics platformRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRDF StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#297  Overall
#11  Wide Column Stores
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storewww.esgyn.cnazure.microsoft.com/­services/­data-explorerrdf4j.orgtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerrdf4j.org/­documentationtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAlibabaEsgynMicrosoftSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20162015201920042014
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases2.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaC++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
DatenschemaschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Java
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, RjaJava Stored Procedures
Triggersneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceMulti-source replication between multi datacentersja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory AuthenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreEsgynDBMicrosoft Azure Data ExplorerRDF4J infoformerly known as SesameTrafodion
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