DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Badger vs. Blueflood vs. FatDB vs. Kingbase

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Badger vs. Blueflood vs. FatDB vs. Kingbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Key-Value Store

Time Series DBMS

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,31
Rang	#297	Overall
	#11	Wide Column Stores

Punkte	0,22
Rang	#320	Overall
	#47	Key-Value Stores

Punkte	0,13
Rang	#346	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	0,50
Rang	#257	Overall
	#119	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/table-store

github.com/dgraph-io/badger

blueflood.io

www.kingbase.com.cn

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/tablestore

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

Entwickler

Alibaba

DGraph Labs

Rackspace

FatCloud

BeiJing KINGBASE Information technologies inc.

Erscheinungsjahr

2016

2017

2013

2012

1999

Aktuelle Version

V8.0, August 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C and Java

Server Betriebssysteme

gehostet

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X

Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

vordefiniertes Schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

Standard with numerous extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

HTTP REST

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Ãœber Applikationen

user defined functions

Triggers

nein

Ãœber Applikationen

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights based on subaccounts and tokens

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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