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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Amazon Redshift vs. Bangdb vs. Heroic

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Amazon Redshift vs. Bangdb vs. Heroic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storeaws.amazon.com/­redshiftbangdb.comgithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.bangdb.comspotify.github.io/­heroic
EntwicklerAlibabaAmazon (based on PostgreSQL)Sachin Sinha, BangDBSpotify
Erscheinungsjahr2016201220122014
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, C++Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneineingeschränktja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL like support with command line toolnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
All languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinnein
Triggersneinneinyes, Notifications (with Streaming only)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejaselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, optimistic concurrency controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, implements WAL (Write ahead log) as wellja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjayes, run db with in-memory only modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes (enterprise version only)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreAmazon RedshiftBangdbHeroic
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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