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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Stardog vs. Vitess

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Name	Alibaba Cloud TSDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Vitess  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #301   Overall #26   Time Series DBMS		Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,88 Rang #203   Overall #95   Relational DBMS
Website	www.alibabacloud.com/­product/­hitsdb	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.stardog.com	vitess.io
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­time-series-database/­latest/­what-is-tsdb		docs.stardog.com	vitess.io/­docs
Entwickler	Alibaba	Atos Convergence Creators	Stardog-Union	The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr		2016	2010	2013
Aktuelle Version		1703	7.3.0, Mai 2020	15.0.2, December 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source Apache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	Go
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux macOS Windows	Docker Linux macOS
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	Numeric data and Strings	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	nein	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja mit proprietären Erweiterungen
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	LDAP	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	ADO.NET JDBC MySQL protocol ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java	All languages with LDAP bindings	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	ja proprietäre Syntax
Triggers	nein	ja	ja via event handlers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding cell division	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency in HA-Cluster	Eventual Consistency across shards Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen	ja nicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID at shard level
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access managed on TSDB instance level	LDAP bind authentication	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept keine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud TSDB	Atos Standard Common Repository	Stardog	Vitess
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News		PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess 18. Mai 2021, Datanami They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale 13. Dezember 2018, TechCrunch PlanetScale Serves up Vitess-Powered Serverless MySQL 23. November 2021, The New Stack PlanetScale offers undo button to reverse schema migration without losing data 24. März 2022, The Register Massively Scaling MySQL Using Vitess 19. Februar 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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