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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Graphite vs. InterSystems Caché vs. OrigoDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Graphite vs. InterSystems Caché vs. OrigoDB vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA multi-model DBMS and application serverA fully ACID in-memory object graph databaseOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesTime Series DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Document Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#209  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.intersystems.com/­products/­cacheorigodb.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputegraphite.readthedocs.iodocs.intersystems.comorigodb.com/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAlibabaChris DavisInterSystemsRobert Friberg et alSplice Machine
Erscheinungsjahr2016200619972009 infounder the name LiveDB2014
Aktuelle Version2018.1.4, Mai 20203.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen SourceOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC#Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajadepending on used data modeljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
HTTP API
Sockets
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaJavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
.NetC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinjajaja infoJava
Triggersneinneinjaja infoDomain Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinekeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicekeineSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjadepending on modelja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinAccess rights for users, groups and rolesRole based authorizationAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeGraphiteInterSystems CachéOrigoDBSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

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