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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Google Cloud Bigtable vs. Ingres vs. PouchDB vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Google Cloud Bigtable vs. Ingres vs. PouchDB vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Bewährtes RDBMSJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSDocument StoreKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputecloud.google.com/­bigtablewww.actian.com/­databases/­ingrespouchdb.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputecloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.actian.com/­ingrespouchdb.com/­guidesbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerAlibabaGoogleActian CorporationApache Software FoundationByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr201620151974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren20122016
Aktuelle Version11.2, Mai 20227.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Sourcekommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaScriptC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptC++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin JavaneinjaView Functions in JavaScriptnein
Triggersneinneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardinghorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesIngres ReplicatorMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic single-row operationsACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeGoogle Cloud BigtableIngresPouchDBTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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How Big Data Platform Helped Power Last Year's Double 11
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22. Dezember 2022, Daily Host News

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31. Januar 2022, InfoQ.com

Review: Google Bigtable scales with ease
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Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

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24. September 2021, Integration Developers

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Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
1. Februar 2019, The New Stack

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10. März 2014, SitePoint

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