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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Datomic vs. Graphite vs. HEAVY.AI vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Datomic vs. Graphite vs. HEAVY.AI vs. InterSystems Caché

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA multi-model DBMS and application server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.datomic.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.intersystems.com/­products/­cache
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.datomic.comgraphite.readthedocs.iodocs.heavy.aidocs.intersystems.com
EntwicklerAlibabaCognitectChris DavisHEAVY.AI, Inc.InterSystems
Erscheinungsjahr20162012200620161997
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20235.10, Jänner 20222018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojurePythonC++ and CUDA
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Unix
LinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesneinjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
RESTful HTTP APIHTTP API
Sockets
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaClojure
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C#
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaja infoTransaction Functionsneinneinja
TriggersneinBy using transaction functionsneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineSharding infoRound robinkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicekeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeDatomicGraphiteHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022InterSystems Caché
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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